LabLynx Wiki

Posted on July 23, 2020 By Robert Payne

Nem tévesztendő össze a következővel: PubMed Central.
PubMed
Vállalkozás típusa
Oldal típusa
Elérhető nyelv(ek)angol
Alapítva1997
Származási országAmerikai Egyesült Államok
Tulajdonos
URLpubmed.ncbi.nlm.nih.gov
A Wikimédia Commons tartalmaz PubMed témájú médiaállományokat.

A PubMed szabad keresőmotor, mely elsősorban a MEDLINE hivatkozás- és ismertető-adatbázisban keres természettudományos és orvostudományi témájú források közt. A National Institutes of Health egyik intézete, a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) tartja fenn a rendszert az Entrez részeként.[1]

1971 és 1997 közt a MEDLINE-hoz elsősorban intézetek, például egyetemi könyvtárak útján lehetett hozzáférni.[2] Az 1996 januárjában megjelent PubMed lehetővé tette a szabad otthoni MEDLINE-keresést.[3] A PubMed 1997 júniusától működik nyilvánosan.[2]

Tartalom

A MEDLINE mellett a PubMed hozzáférést nyújt az alábbiakhoz:

  • a nyomtatott Index Medicus régebbi hivatkozásai (1951-es és korábbi változatokhoz)
  • egyes, az Index Medicusban és a MEDLINE-ban való megjelenés előtti folyóiratok (például a Science, BMJ és Annals of Surgery) hivatkozásai
  • egy cikk rekordjainak korábbi bejegyzései a Medical Subject Headingsbe (MeSH) és a MEDLINE-ba való bekerülés előtt
  • teljesen elérhető könyvek és más NLM-rekordok részhalmazai[4]
  • PMC-jegyzetek
  • NCBI Bookshelf

Számos PubMed-rekord tartalmazza a teljes szövegek hivatkozásait, ezek egy része nyilvánosan elérhető például a PubMed Centralben[5] és helyi tükrözésekben, például az Europe PubMed Centralben.[6]

A MEDLINE-ban indexelt és PubMeddel elérhető folyóiratok listája megtalálható az NLM katalógusában.[7]

2023. november 30-án a PubMed több mint 38 millió hivatkozást és ismertetőt tartalmazott 1966-ig, szelektíven 1865-ig, nagyon szelektíven 1809-ig visszamenőleg. Ugyanekkor mintegy 25,3 millió rekordnak volt ismertetője, és 27,5 millióhoz van teljes szöveges változat, ebből 11,4 millió férhető hozzá ingyen.[8] 2010 és 2019 közt átlagosan évente közel egymillió új rekord került az adatbázisba.

2016-ban az NLM megváltoztatta az indexelési rendszert, így a kiadók közvetlenül javíthatják az indexelt cikkek hibáit.[9]

A PubMed néhány hamis folyóirat cikkét is indexelte. A MEDLINE és a PubMed folyóirat-kiválasztási szabályai kissé mások. A kritériumok és a PubMed Centralbe való indexelési eljárás gyengeségei lehetővé teszik hamis folyóiratok kerülését a PubMedbe.[10] A National Library of Medicine válasza szerint az egyes cikkek bekerülhetnek a PMC-be a kutatástámogatók nyilvános elérési szabályai értelmében, és szigorú szabályok teszik lehetővé az NLM-adatbázisok integritását.[11]

Jellemzők

Weblaptervezés

Új PubMed-felület jelent meg 2009 októberében, és lehetővé tette a gyors, Google-szerű keresést („táviratos” keresés).[12] Alapértelmezés szerint az eredmények dátum szerint vannak rendezve, de rendezhetők egyezéspontosság, kiadás, első és utolsó szerző, folyóirat és cím szerint is.[13]

A PubMed weblap tervezése és doménje 2020 januárjában frissült, május 15-én alapértelmezett lett, frissített és új funkciókkal.[14] Ezt számos, az oldalt gyakran használó kutató kritizálta.[15]

PubMed mobilokra

A PubMed/MEDLINE elérhető kézi eszközökön is például az NLM PICO-jával (fókuszált klinikai kérdésekhez).[16] Elérhető továbbá az egyszerűsített, mobilbarát PubMed Mobile is.[17]

Keresés

Hagyományos keresés

Egyszerű keresés végezhető a PubMeden a tárgy fontos aspektusainak bevitelével a keresőablakba.

A PubMed ezt lefordítja, és automatikusan hozzáad mezőneveket, megfelelő MeSH-fogalmakat, szinonimákat, Boole-operátorokat, és megfelelően ágyazza be a kapott fogalmakat, javítva a keresés megfogalmazását, különösen a szövegszavak és MeSH-fogalmak OR (vagy) operátorral való összekapcsolásával.[18]

A PubMed-útmutatóban szereplő példák[18] bemutatják ennek működését:

„A Causes Sleep Walking fordítása: ("etiology"[Subheading] OR "etiology"[All Fields] OR "causes"[All Fields] OR "causality"[MeSH Terms] OR "causality"[All Fields]) AND ("somnambulism"[MeSH Terms] OR "somnambulism"[All Fields] OR ("sleep"[All Fields] AND "walking"[All Fields]) OR "sleep walking"[All Fields])”

Ugyanígy:

„a soft Attack Aspirin Prevention fordítása: ("myocardial infarction"[MeSH Terms] OR ("myocardial"[All Fields] AND "infarction"[All Fields]) OR "myocardial infarction"[All Fields] OR ("heart"[All Fields] AND "attack"[All Fields]) OR "heart attack"[All Fields]) AND ("aspirin"[MeSH Terms] OR "aspirin"[All Fields]) AND ("prevention and control"[Subheading] OR ("prevention"[All Fields] AND "control"[All Fields]) OR "prevention and control"[All Fields] OR "prevention"[All Fields])”

Átfogó keresés

A PubMeden való optimális kereséshez fontos a működéséhez alapvető MEDLINE és az abban lévő cikkek indexeléséhez szükséges MeSH működését. Ehhez összetett keresések, mezőnevek használata, a korlátok és más funkciók megfelelő használata kell, a referenciakönyvtárosok és keresésspecialisták segíthetik a keresést.[19][20]

A keresés a PubMed keresőablakában csak egyértelmű témákhoz, MeSH-fejléc nélküli új eljárásokhoz, gyógyszermárkákhoz és tulajdonnevekhez ajánlott. Ezenkívül hasznos lehet akkor is, ha nincs megfelelő fejléc, vagy a leírás részleges. A MeSH-t használó keresés pontosabb, és kevesebb irreleváns eredményt ad. Ezenkívül a szabad szöveges keresés se jellemző rá, ahol az írásmód, a szám és a rövidítések különbségei is figyelembe veendő. De az újabban az adatbázisba került, leírással még nem rendelkező cikkek nem találhatók meg így. Így a kimerítő kereséshez az irányított nyelvi fejlécek és a szabad szöveges terminusok vegyesen használandók.[21]

Folyóiratcikk-paraméterek

Egy cikk indexelésekor számos cikkparamétert kivonnak és strukturált információként tárolnak. Ilyenek például a cikktípus (például „klinikai kísérlet”), a másodlagos azonosítók (MeSH-fogalmak), nyelv, ország, közlési történet (e- és nyomtatott közlés dátuma).

Publikációtípus: klinikai lekérdezések/szisztematikus elemzések

A publikációtípus-paraméter lehetővé teszi a publikáció típusa szerinti keresést, beleértve a különböző klinikaikutatás-típusokról szóló beszámolókat.[22]

Másodlagos azonosító

2005 júliusától a MEDLINE cikkindexelő folyamata az ismertetőből kivonja és egy másodlagosazonosító- (SI) mezőbe teszi az azonosítókat. Ez különböző molekulaszekvencia-, génexpresszió-, vegyület- vagy kísérletazonosítókat tároló adatbázisok hozzáférési számait tárolja. Klinikai kísérletekhez a PubMed kivonja a két legnagyobb kísérletleíró adatbázisban, a ClinicalTrials.gov-ban (NCT-azonosító) és az International Standard Randomized Controlled Trial Number Registerben (IRCTN) tárolt klinikaikísérlet-azonosítókat.[23]

További cikkek

Egy különösen relevánsnak ítélt referencia megjelölhető, és a kapcsolódó cikkek azonosíthatók. Ha releváns, számos tanulmány kiválasztható, és az ezekhez kapcsolódó cikkek generálhatók a PubMeden vagy bármely más NCBI Entrez-adatbázison. A kapcsolódó cikkek ezután relevanciasorrendben vannak listázva. Ehhez a PubMed szósúlyozott algoritmussal a források címének, ismertetőjének és a MeSH-fejléc szavait hasonlítja össze.[24] Ezt oly pontosnak ítélték, hogy egy tanulmány szerzői szerint teljes keresés helyett is használható.[25]

MeSH-hez rendelés

A PubMed automatikusan összekapcsolja a publikációkat MeSH-fogalmakkal és -alfejlécekkel. Például a „bad breath” összekapcsolódik a „halitosis”, a „heart attack” a „myocardial infarction”, a „breast cancer” a „breast neoplasms” fogalmakkal. Ha érdemes, ezek automatikusan bővülnek, vagyis specifikusabb fogalmakat tartalmaznak. Például a „nursing” automatikusan kapcsolódik a „Nursing [MeSH]” és a „Nursing [Subheading]” fogalmakhoz. Ez az automatikus fogalom-hozzárendelés, és alapértelmezés szerint be van kapcsolva a szabadszöveges keresésben, de nem a pontos egyezésesben (vagyis ha a keresési lekérdezés körül „"” található).[26] Ez a PubMed-kereséseket érzékenyebbé teszi, és elkerüli a hamis negatívokat az orvosi terminológia diverzitása mellett.[26]

Az automatikus fogalom-hozzárendelés nem működik idézőjel (például „"kidney allograft"”), csillag (például „allograft*”) vagy mezőjelölők használata esetén (például „Cancer [ti]”).[21]

My NCBI

Az ingyenes regisztrációjú My NCBI lehetővé teszi:

  • keresések mentését
  • eredmények szűrését
  • e-mailen keresztül érkező automatikus frissítéseket
  • PubMed-kereséssel szerzett hivatkozáslista mentését
  • megjelenő formátum konfigurálását, keresőfogalmak kiemelését

és sok más opciót.[27] A My NCBI bármely internetes hozzáférésű számítógépről elérhető. Egy korábbi változatának a neve PubMed Cubby volt.[28]

LinkOut

A LinkOut lehetőség teljes szövegű helyi folyóiratok hivatkozására és elérhetővé tételére.[29] Mintegy 3200 hely (főleg felsőoktatási intézmények) vett benne részt 2010 márciusában az Aalborgi Egyetemtől a seattle-i ZymoGeneticsig.[30] Ezen intézmények felhasználói a PubMed keresési eredményeiben láthatják intézményük logóját, ha a folyóirat ott található, és hozzáférhetnek a teljes szöveghez. A LinkOut az Outside Toollal együtt működik a 2019. nyári e major platform update coming in the Summer of 2019.[31]

PubMed Commons

A PubMed 2016-tól lehetővé tette a szerzőknek indexelt cikkek kommentálását. Ez 2013-tól kísérleti módban volt, 2016-ban lett végleges.[32] 2018 februárjában a PubMed Commons megszűnt, mivel „kevesen használták”.[33][34]

askMEDLINE

Az askMEDLINE egy szabad szöveges természetes nyelvi eszköz a MEDLINE/PubMedhez, melyet az NLM fejlesztett, mobilra is alkalmas.[35]

PubMed-azonosító

A PMID (PubMed identifier)[36] minden PubMed-rekordhoz egyedileg 1-től kezdődően rendelt egész. Nem azonos a PMCID-vel (PubMed Central identifier), mely a szabadon hozzáférhető PubMed Central azonosítója.[37]

A PMID vagy PMCID publikációhoz rendelése nem mutat semmit a tartalom típusáról vagy minőségéről. PMID-ek rendelhetők szerkesztőhöz írt levélhez, szerkesztői véleményhez, op-ed-oszlophoz és bármi máshoz, melyet a szerkesztő a folyóiratba kíván tenni a referált tanulmányok mellett. Ezenkívül nem bizonyítják, hogy nincs visszavonva a tanulmány hamisítás, inkompetencia vagy hibás viselkedés miatt. A javításokról szóló beszámolókhoz is rendelhető PMID.

A PubMed-keresőablakba írt szám alapértelmezés szerint PMID-ként van kezelve. Így bármely hivatkozás elérhető annak felhasználásával.

Alternatív felületek

A MEDLINE egy PubMeddel elérhető adatbázis. Számos cég kínál MEDLINE-elérést platformjukon keresztül.

A National Library of Medicine számos magáncégnek ad MEDLINE-információt, például az Embase-nek, az Ovidnak, a Dialognak, az EBSCO-nak, a Knowledge Findernek és sok más kereskedelmi, nem kereskedelmi és akadémiai szolgáltatónak.[38] 2008 októberéig több mint 500 licencet adtak ki, ebből több mint 200-at az Amerikai Egyesült Államokon kívüli szolgáltatónak. A MEDLINE-adatok licencei ingyen elérhetők, így az NLM gyakorlatilag ingyen teret ad számos alternatív felületnek és harmadik féltől származó kiegészítésnek, így ez egyike a kevés nagy, karbantartott adatbázisnak e lehetőséggel.[39]

Lu 28 telepítést és regisztrációt nem igénylő webalapú ingyenes PubMed-változatból álló mintát ellenőrzött, ezeket 4 kategóriába sorolta:[39]

  1. keresési eredményeket rangsoroló, például: eTBLAST, MedlineRanker,[40] MiSearch;[41]
  2. téma, szerző, folyóirat stb. szerint csoportosító, például: Anne O'Tate,[42] ClusterMed;[43]
  3. szemantikát, nézetet javító, például: EBIMed,[44] MedEvi;[45]
  4. jobb keresőfelület és felhasználói élmény, például: askMEDLINE,[46][47] BabelMeSH[48] és PubCrawler.[49]

Mivel ezen és más alternatívák nagy része az NLM/PUBMED licence alatt kiadott PubMed/MEDLINE-adaton alapul, a PubMed-származékok fogalmat használják egyesek.[39] A mintegy 90 GB eredeti PubMed-adathalmaz tárolásának igénye nélkül írhatók PubMed-alkalmazások az eutils-API-val Eric Sayers, PhD The E-utilities In-Depth: Parameters, Syntax and More-ját követve.[50] Több PMID bemenetet használó hivatkozásformátum-generátor használja az eutils-API-t.[51]

PubMed-adatbányászat

A PubMedben lévő adatok bányászatának alternatívái programozási környezetet használnak, például Matlabet, Pythont vagy R-t. Ekkor a PubMed-lekérdezések kódsorok, a válasz közvetlenül a környezetben van feldolgozva. A kód használható szisztematikus lekérdezésre eltérő kulcsszavakkal, például betegség, év, szervek szerint.[52][53]

A PubMeden elérhető adatok helyben tükrözhetők nem hivatalos eszközzel, például MEDOC-kal.[54]

Több millió PubMed-rekord kiegészít számos szabad hozzáférésről szóló nyílt adathalmazt, például az Unpaywallt. Az adatelemző eszközöket, például az Unpaywall Journalst a könyvtárak nagy csomagok lemondására használja – a nyílt archívumok, például a PubMed Central által nyílt hozzáférésre kínált anyagokra való előfizetések elkerülhetők.[55]

Jegyzetek

  1. ↑ PubMed. [2020. december 13-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2019. február 22.)
  2. ↑ a b Lindberg DA (2000). „Internet access to the National Library of Medicine”. Effective Clinical Practice 3 (5), 256–260. o. [2013. november 2-i dátummal az eredetiből archiválva]. PMID 11185333. (Hozzáférés: 2023. november 30.) 
  3. ↑ PubMed Celebrates its 10th Anniversary. Technical Bulletin . United States National Library of Medicine, 2006. október 5. [2018. április 23-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2011. március 22.)
  4. ↑ PubMed: MEDLINE Retrieval on the World Wide Web. Fact Sheet . United States National Library of Medicine, 2002. június 7. [2018. szeptember 1-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2011. március 22.)
  5. ↑ Roberts RJ (2001. január 1.). „PubMed Central: The GenBank of the published literature”. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 98 (2), 381–2. o. DOI:10.1073/pnas.98.2.381. PMID 11209037. PMC 33354. 
  6. ↑ McEntyre JR, Ananiadou S, Andrews S, Black WJ, Boulderstone R, Buttery P, Chaplin D, Chevuru S, Cobley N, Coleman LA, Davey P, Gupta B, Haji-Gholam L, Hawkins C, Horne A, Hubbard SJ, Kim JH, Lewin I, Lyte V, MacIntyre R, Mansoor S, Mason L, McNaught J, Newbold E, Nobata C, Ong E, Pillai S, Rebholz-Schuhmann D, Rosie H, Rowbotham R, Rupp CJ, Stoehr P, Vaughan P (2011. január 1.). „UKPMC: a full text article resource for the life sciences”. Nucleic Acids Research 39 (Database issue), D58-65. o. DOI:10.1093/nar/gkq1063. PMID 21062818. PMC 3013671. 
  7. ↑ NLM Catalogue: Journals referenced in the NCBI Databases. NCBI, 2011 [2023. október 13-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. szeptember 8.)
  8. ↑ PubMed (angol nyelven). PubMed . [2022. január 6-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2023. január 5.) Az „1800:2100[dp]” lekérdezés minden olyan 1800. január 1. és 2100. december 31. közt kiadott eredményt felsorol.
  9. ↑ (2016. július) „MEDLINE/PubMed Production Improvements Underway”. NLM Technical Bulletin (411), e1. o. [2023. március 29-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2023. november 30.) 
  10. ↑ Manca A, Moher D, Cugusi L, Dvir Z, Deriu F (2018. szeptember 1.). „How predatory journals leak into PubMed”. CMAJ 190 (35), E1042–E1045. o. DOI:10.1503/cmaj.180154. PMID 30181150. PMC 6148641. 
  11. ↑ Topper, Lauren (2019. március 11.). „Rigorous policies ensure integrity of NLM literature databases”. CMAJ 191 (10), E289. o. DOI:10.1503/cmaj.71602. ISSN 1488-2329. PMID 30858186. PMC 6411471. 
  12. ↑ Clarke J, Wentz R (2000. szeptember 1.). „Pragmatic approach is effective in evidence based health care”. BMJ 321 (7260), 566–7. o. DOI:10.1136/bmj.321.7260.566/a. PMID 10968827. PMC 1118450. 
  13. ↑ Fatehi F, Gray LC, Wootton R (2014. január 1.). „How to improve your PubMed/MEDLINE searches: 2. display settings, complex search queries and topic searching”. Journal of Telemedicine and Telecare 20 (1), 44–55. o. DOI:10.1177/1357633X13517067. PMID 24352897. 
  14. ↑ Trawick, Bart: A New and Improved PubMed®. NLM Musings From the Mezzanine, 2020. január 21. [2023. október 7-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2020. május 23.)
  15. ↑ Price, Michael. „They redesigned PubMed, a beloved website. It hasn't gone over well”, Science, 2020. május 22.. [2022. május 21-i dátummal az eredetiből archiválva] (Hozzáférés: 2022. június 30.) 
  16. ↑ PubMed via handhelds (PICO). Technical Bulletin . United States National Library of Medicine, 2004. [2023. május 30-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. április 7.)
  17. ↑ PubMed Mobile Beta. Technical Bulletin . United States National Library of Medicine, 2011. [2023. április 11-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. április 7.)
  18. ↑ a b Simple Subject Search with Quiz. NCBI, 2010. [2020. május 11-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. április 7.)
  19. ↑ Jadad AR, McQuay HJ (1993. július 1.). „Searching the literature. Be systematic in your searching”. BMJ 307 (6895), 66. o. DOI:10.1136/bmj.307.6895.66-a. PMID 8343701. PMC 1678459. 
  20. ↑ Allison JJ, Kiefe CI, Weissman NW, Carter J, Centor RM (1999. március). „The art and science of searching MEDLINE to answer clinical questions. Finding the right number of articles”. International ournal of Technology Assessment in Health Care 15 (2), 281–296. o. [2022. február 19-i dátummal az eredetiből archiválva]. DOI:10.1017/S0266462399015214. PMID 10507188. (Hozzáférés: 2023. november 30.) 
  21. ↑ a b Campos-Asensio C (2018). „Cómo elaborar una estrategia de búsqueda bibliográfica” (spanyol nyelven). Enfermería Intensiva 29 (4), 182–186. o. DOI:10.1016/j.enfi.2018.09.001. PMID 30291015. 
  22. ↑ Clinical Queries Filter Terms explained [archivált változat]. NCBI (2010). Hozzáférés ideje: 2017. szeptember 8. [archiválás ideje: 2022. november 29.] 
  23. ↑ Huser V, Cimino JJ (2013. június 1.). „Evaluating adherence to the International Committee of Medical Journal Editors' policy of mandatory, timely clinical trial registration”. Journal of the American Medical Informatics Association 20 (e1), e169-74. o. DOI:10.1136/amiajnl-2012-001501. PMID 23396544. PMC 3715364. 
  24. ↑ Computation of Related Articles explained. NCBI. [2008. december 18-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. szeptember 8.)
  25. ↑ Chang AA, Heskett KM, Davidson TM (2006. február 1.). „Searching the literature using medical subject headings versus text word with PubMed”. The Laryngoscope 116 (2), 336–40. o. [2023. április 2-i dátummal az eredetiből archiválva]. DOI:10.1097/01.mlg.0000195371.72887.a2. PMID 16467730. (Hozzáférés: 2023. november 30.) 
  26. ↑ a b Fatehi F, Gray LC, Wootton R (2014. március 1.). „How to improve your PubMed/MEDLINE searches: 3. advanced searching, MeSH and My NCBI”. Journal of Telemedicine and Telecare 20 (2), 102–12. o. DOI:10.1177/1357633X13519036. PMID 24614997. 
  27. ↑ My NCBI Help, My NCBI explained [archivált változat]. NCBI (2010. december 13.). Hozzáférés ideje: 2023. november 30. [archiválás ideje: 2023. július 26.] 
  28. ↑ PubMed Cubby. Technical Bulletin . United States National Library of Medicine, 2000 [2023. február 20-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. április 7.)
  29. ↑ LinkOut Overview. NCBI, 2010. [2023. szeptember 10-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. szeptember 8.)
  30. ↑ LinkOut Participants 2011. NCBI, 2011 [2017. október 14-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2017. szeptember 8.)
  31. ↑ An Updated PubMed is on its Way. [2023. május 16-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2019. április 1.)
  32. ↑ PubMed Commons Team: Commenting on PubMed: A Successful Pilot, 2015. december 17. [2017. október 25-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. július 29.)
  33. ↑ „PubMed Commons to be Discontinued”, NCBI Insights, 2018. február 1.. [2023. augusztus 28-i dátummal az eredetiből archiválva] (Hozzáférés: 2018. február 2.) (amerikai angol nyelvű) 
  34. ↑ PubMed shuts down its comments feature, PubMed Commons. Retraction Watch , 2018. február 2. [2022. június 28-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2018. február 2.)
  35. ↑ askMedline. NCBI, 2005 [2013. július 17-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2011. április 3.)
  36. ↑ Search Field Descriptions and Tags. National Center for Biotechnology Information. [2013. július 11-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2013. július 15.)
  37. ↑ Keener, Molly: PMID vs. PMCID: What's the difference?. University of Chicago. [2014. július 6-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2014. január 19.)
  38. ↑ Leasing journal citations from PubMed/Medline. NLM, 2011. [2023. július 9-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2016. április 7.)
  39. ↑ a b c Lu Z (2011). „PubMed and beyond: a survey of web tools for searching biomedical literature”. Database 2011, baq036. o. DOI:10.1093/database/baq036. PMID 21245076. PMC 3025693. 
  40. ↑ Fontaine JF, Barbosa-Silva A, Schaefer M, Huska MR, Muro EM, Andrade-Navarro MA (2009. július 1.). „MedlineRanker: flexible ranking of biomedical literature”. Nucleic Acids Research 37 (Web Server issue), W141-6. o. DOI:10.1093/nar/gkp353. PMID 19429696. PMC 2703945. 
  41. ↑ States DJ, Ade AS, Wright ZC, Bookvich AV, Athey BD (2009. április 1.). „MiSearch adaptive PubMed search tool”. Bioinformatics 25 (7), 974–6. o. DOI:10.1093/bioinformatics/btn033. PMID 18326507. PMC 2660869. 
  42. ↑ Smalheiser NR, Zhou W, Torvik VI (2008. február 1.). „Anne O'Tate: A tool to support user-driven summarization, drill-down and browsing of PubMed search results”. Journal of Biomedical Discovery and Collaboration 3, 2. o. DOI:10.1186/1747-5333-3-2. PMID 18279519. PMC 2276193. 
  43. ↑ ClusterMed. Vivisimo Clustering Engine, 2011. [2011. augusztus 11-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2011. július 3.)
  44. ↑ Rebholz-Schuhmann D, Kirsch H, Arregui M, Gaudan S, Riethoven M, Stoehr P (2007. január 1.). „EBIMed--text crunching to gather facts for proteins from Medline”. Bioinformatics 23 (2), e237-44. o. DOI:10.1093/bioinformatics/btl302. PMID 17237098. 
  45. ↑ Kim JJ, Pezik P, Rebholz-Schuhmann D (2008. június 1.). „MedEvi: retrieving textual evidence of relations between biomedical concepts from Medline”. Bioinformatics 24 (11), 1410–1412. o. DOI:10.1093/bioinformatics/btn117. PMID 18400773. PMC 2387223. 
  46. ↑ Fontelo P, Liu F, Ackerman M, Schardt CM, Keitz SA (2006). „askMEDLINE: a report on a year-long experience”. AMIA … Annual Symposium Proceedings. AMIA Symposium 2006, 923. o. PMID 17238542. PMC 1839379. 
  47. ↑ Fontelo P, Liu F, Ackerman M (2005). „MeSH Speller + askMEDLINE: auto-completes MeSH terms then searches MEDLINE/PubMed via free-text, natural language queries”. AMIA … Annual Symposium Proceedings. AMIA Symposium 2005, 957. o. PMID 16779244. PMC 1513542. 
  48. ↑ Fontelo P, Liu F, Leon S, Anne A, Ackerman M (2007. december 21.). „PICO Linguist and BabelMeSH: development and partial evaluation of evidence-based multilanguage search tools for MEDLINE/PubMed”. Studies in Health Technology and Informatics 129 (Pt 1), 817–21. o. [2023. október 18-i dátummal az eredetiből archiválva]. PMID 17911830. (Hozzáférés: 2023. november 30.) 
  49. ↑ Hokamp K, Wolfe KH (2004. július 1.). „PubCrawler: keeping up comfortably with PubMed and GenBank”. Nucleic Acids Research 32 (Web Server issue), W16-9. o. DOI:10.1093/nar/gkh453. PMID 15215341. PMC 441591. 
  50. ↑ Eric Sayers, PhD. The E-utilities In-Depth: Parameters, Syntax and More [archivált változat]. NCBI (2018. október 24.). Hozzáférés ideje: 2023. november 30. [archiválás ideje: 2023. június 23.] 
  51. ↑ Példák: Citation Generator – Mick Schroeder Archiválva 2020. szeptember 24-i dátummal a Wayback Machine-ben, Pubmed Citation Generator – Ultrasound of the Week Archiválva 2020. március 9-i dátummal a Wayback Machine-ben, PMID2cite Archiválva 2023. december 4-i dátummal a Wayback Machine-ben és Cite this for me Archiválva 2023. december 4-i dátummal a Wayback Machine-ben.
  52. ↑ reyesaldasoro/PubMed-Data-Mining-And-Visualisation Archiválva 2020. november 17-i dátummal a Wayback Machine-ben a GitHubon
  53. ↑ Simon M. Lin, P. McConnell, Kimberly F. Johnson, J. Shoemaker (2004. december 12.). „MedlineR: an open source library in R for Medline literature data mining”. DOI:10.1093/bioinformatics/bth404. (Hozzáférés: 2023. november 30.) [halott link]
  54. ↑ MrMimic/MEDOC Archiválva 2022. május 1-i dátummal a Wayback Machine-ben a GitHubon
  55. ↑ Denise Wolfe: SUNY Negotiates New, Modified Agreement with Elsevier – Libraries News Center University at Buffalo Libraries. library.buffalo.edu . University at Buffalo, 2020. április 7. [2020. december 6-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2020. április 18.)

Fordítás

Ez a szócikk részben vagy egészben a PubMed című angol Wikipédia-szócikk ezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.

További információk

source: https://hu.wikipedia.org/wiki/PubMed

    by Robert Payne

    Follow me opinions Website

    Related Posts